Jumat, 15 Maret 2019

Grundlagen des Process Mining German Edition eBook Julia Remberg Kostenlose Bücher YBG

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  • Complete Maya Programming An Extensive Guide to MEL and C++ API The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics eBook David Gould Kostenlose Bücher online zu lesen KLO

  • Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note 1,7, Universität Duisburg-Essen (Mercator School of Menagement), Veranstaltung Wirtschaftsinformatik, 34 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache Deutsch, Abstract Sowohl die Sicherung von Produktqualität, die Verbesserung der Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens als auch flexibles Reagieren auf Marktveränderungen sind heutzutage wesentliche Faktoren für den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens. Um diesen erreichen und aufrechterhalten zu können, müssen unternehmerische Strukturen und Abläufe erfasst, überwacht und optimiert werden. Daher stehen Informationssysteme heute mehr denn je vor der Herausforderung immer mehr Informationen über Geschäftsprozesse in Unternehmen zu verarbeiten. Möglichkeiten für die Analyse und Überwachung dieser Informationen sind beispielweise Workflowmanagement- bzw. Geschäftsprozessmanagementsysteme. Process Mining ist in einer Vielzahl dieser Informationssysteme anwendbar. Diese Systeme geben in Form von aufgezeichneten Ereignisprotokollen - sog. event logs - sehr detaillierte Informationen über die ausgeführten Prozesse im Unternehmen wieder. Ziel ist somit diese Informationen aus dem Ereignisprotokoll in Form von bspw. Prozessmodellen (z.B. dargestellt in Petri-Netzen) automatisiert zu extrahieren. Folglich beinhaltet Process Mining eine Vielzahl von a-posteriori Analyseverfahren, die in der Lage sind entsprechende Informationen aus den ereignisbasierten Daten eines event logs zu gewinnen.
    Ziel dieser Seminararbeit ist es, die Grundlagen des Process Mining genauer darzustellen. Dabei werden im zweiten Kapitel die Begriffe Geschäftsprozessmanagement und Workflowmanagement als Anwendungsfelder für Process Mining kurz erläutert. Das folgende Kapitel geht dann neben der Grundidee und den Zielen des Process Mining auf die Arten und das Kernprinzip ein. Das vierte Kapitel stellt schließlich den α-Algorithmus als ein grundlegendes und am weitesten verbreitetes Verfahren für Process Mining dar.
    ebook,Julia Remberg,Grundlagen des Process Mining (German Edition),GRIN Verlag,Anwendungs-Software,Business applications,Computerprogrammierung und Softwareentwicklung,Computers - General Information,Computers / Desktop Applications / General,Computers / General,Computers/Programming - General,Computing General,Desktop Applications - General,Information technology general issues,Computers / Desktop Applications / General,Computers / General,Computers/Programming - General,Desktop Applications - General,COMPUTERS / Programming / General,Computers - General Information,Computing General,Business applications,Information technology general issues,Informatik, EDV / Anwendungs-Software,Anwendungs-Software

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    Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note 1,7, Universität Duisburg-Essen (Mercator School of Menagement), Veranstaltung Wirtschaftsinformatik, 34 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache Deutsch, Abstract Sowohl die Sicherung von Produktqualität, die Verbesserung der Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens als auch flexibles Reagieren auf Marktveränderungen sind heutzutage wesentliche Faktoren für den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens. Um diesen erreichen und aufrechterhalten zu können, müssen unternehmerische Strukturen und Abläufe erfasst, überwacht und optimiert werden. Daher stehen Informationssysteme heute mehr denn je vor der Herausforderung immer mehr Informationen über Geschäftsprozesse in Unternehmen zu verarbeiten. Möglichkeiten für die Analyse und Überwachung dieser Informationen sind beispielweise Workflowmanagement- bzw. Geschäftsprozessmanagementsysteme. Process Mining ist in einer Vielzahl dieser Informationssysteme anwendbar. Diese Systeme geben in Form von aufgezeichneten Ereignisprotokollen - sog. event logs - sehr detaillierte Informationen über die ausgeführten Prozesse im Unternehmen wieder. Ziel ist somit diese Informationen aus dem Ereignisprotokoll in Form von bspw. Prozessmodellen (z.B. dargestellt in Petri-Netzen) automatisiert zu extrahieren. Folglich beinhaltet Process Mining eine Vielzahl von a-posteriori Analyseverfahren, die in der Lage sind entsprechende Informationen aus den ereignisbasierten Daten eines event logs zu gewinnen.
    Ziel dieser Seminararbeit ist es, die Grundlagen des Process Mining genauer darzustellen. Dabei werden im zweiten Kapitel die Begriffe Geschäftsprozessmanagement und Workflowmanagement als Anwendungsfelder für Process Mining kurz erläutert. Das folgende Kapitel geht dann neben der Grundidee und den Zielen des Process Mining auf die Arten und das Kernprinzip ein. Das vierte Kapitel stellt schließlich den α-Algorithmus als ein grundlegendes und am weitesten verbreitetes Verfahren für Process Mining dar.

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    Product details

    • File Size 1042 KB
    • Print Length 38 pages
    • Publisher GRIN Verlag; 1 edition (January 13, 2009)
    • Publication Date January 13, 2009
    • Sold by  Services LLC
    • Language German
    • ASIN B00C97DKJK
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